Twój koszyk jest obecnie pusty!
Jak DrySEO wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania leadów – rozmowa z ekspertem marketingu high-tech
Naszym rozmówcą jest Jacek Kuczyński, ekspert ds. marketingu technicznego w DrySEO, który opowiada, jak growth marketing zmienia sposób, w jaki polskie firmy technologiczne skalują sprzedaż. W rozmowie poruszymy m.in. wykorzystanie AI do przewidywania decyzji klientów, rolę eksperymentów A/B w content marketingu oraz to, dlaczego 42% startupów wygrywa rynkowo dzięki lepszemu dopasowaniu produktu do potrzeb.
Na początek – jak growth marketing różni się od tradycyjnego podejścia?
Growth marketing to marketing, który testuje, uczy się i skaluje. Zamiast inwestować w długie kampanie wizerunkowe z nadzieją na efekt, koncentrujemy się na szybkim sprawdzaniu hipotez: co działa, co zwiększa konwersję, co generuje leady. W odróżnieniu od tradycyjnego marketingu, tu mierzymy wszystko: CAC, CLV, retencję, moment aktywacji użytkownika.
Co ważne – growth marketing łączy content, SEO, SEM, automatyzację i AI w jeden proces. To podejście szczególnie dobrze sprawdza się w firmach technologicznych, gdzie użytkownik samodzielnie eksploruje informacje przed kontaktem z handlowcem.
Jakie miejsce w tym frameworku zajmuje AI?
AI to silnik predykcji, automatyzacji i skalowania treści. W DrySEO wykorzystujemy zaawansowane modele predykcyjne oraz własne algorytmy analityczne do budowy klastrów tematycznych, które odpowiadają zarówno na potrzeby użytkowników, jak i algorytmów wyszukiwarek opartych na AI.
Dane wejściowe to przede wszystkim Google Analytics 4, narzędzia crawlujące i dane z CRM Salesforce, gdzie śledzimy zaangażowanie i lead scoring. Na tej podstawie system automatycznie segmentuje użytkowników, analizuje intencje i przewiduje, jaki komunikat lub treść zwiększy szansę konwersji.
Co ważne – nie tworzymy contentu „dla SEO”, ale dla wyszukiwarek nowej generacji: semantycznych, kontekstowych, opartych na modelach językowych. Dzięki temu nasze kampanie nie tylko generują ruch, ale realnie podgrzewają leady na etapie eksploracji technologicznej i decyzyjnej.
Według danych z 2024 roku, to właśnie polskie firmy technologiczne są liderami wdrożeń AI w obszarach marketingu i sprzedaży. Najczęstsze zastosowania to: automatyzacja sekwencji komunikacyjnych, personalizacja oferty i predykcja decyzji zakupowych – dokładnie te same komponenty, które integrujemy w naszych projektach.
Jakie działania podejmujecie, by dobrze dopasować produkt do rynku?
Zaczynamy od badań – analizujemy trendy, prowadzimy wywiady z użytkownikami, przeglądamy dane konkurencji. Tu AI też ma swoje miejsce – silniki NLP grupują zapytania w persony, a analiza kohortowa wskazuje, gdzie warto szukać nisz.
Dobre dopasowanie produktu do potrzeb to klucz do wzrostu – aż 42% startupów upada, gdy tego dopasowania brakuje. My to odwracamy: pracując z klientami, pomagamy zidentyfikować realną potrzebę, zanim powstanie kampania. To właśnie na tym etapie powstają insighty, które potem napędzają skuteczny growth marketing.
A co z generowaniem leadów – jak wygląda to w praktyce?
Lead generation to serce całego procesu. W growth marketingu każdy punkt styku jest okazją do konwersji – czy to SEO, reklamy Google Ads, Landing Page z rabatem, czy sekwencja e-mail automation. Wykorzystujemy narzędzia AI, żeby dostosować moment i treść kontaktu.
Przykład? W kampanii dla klienta z branży high-tech udało się zwiększyć liczbę leadów z SEO o 64% w ciągu kwartału, optymalizując jedynie strukturę treści i wdrażając dynamiczne CTA w oparciu o segmentację.
Jakimi narzędziami wspieracie ten proces w polskich realiach?
Na polskim rynku świetnie sprawdzają się narzędzia jak: GA4, Google Ads, Google Search Console, oraz narzędzia Python i AI – głównie modele open-source integrowane przez API. W content marketingu stawiamy na A/B-testing, semantyczne klastry treści i precyzyjnie zaprojektowane landing pages. Nie chodzi o to, żeby publikować więcej – chodzi o to, żeby publikować dokładnie to, czego szuka użytkownik w danym momencie.
Czy growth marketing to tylko krótkoterminowy wzrost?
Właśnie nie – to mit. Growth marketing dobrze prowadzony łączy szybkie eksperymenty z długofalowym budowaniem marki. Projektujemy strategię w oparciu o OKR-y: osobne cele dla sprintów wzrostu i osobne dla budowania brand equity.
Dzięki temu efektywność performance marketingu wspiera spójność wizerunkową, a content SEO, mimo że „ciągnie leady”, buduje również pozycję ekspercką firmy.
Jakie są najważniejsze wnioski z Waszych działań w 2025 roku?
-
Dobrze zaprojektowany content edukacyjny nadal wygrywa – szczególnie w niszach technologicznych.
-
AI personalizuje komunikację szybciej niż zespół ludzki – warto zautomatyzować scoring, dynamiczne CTA i segmentację.
-
Lead generation musi być planowane na poziomie struktury treści – nie na końcu kampanii.
-
Eksperymenty A/B z mierzalnym feedbackiem to jedyna droga do optymalizacji reklam SEM.
-
Współpraca marketingu z działem technicznym to game changer – najlepsze kampanie powstają tam, gdzie marketerzy rozumieją technologię produktu.
Na koniec – jaka jest Twoja rekomendacja dla firm, które chcą skalować wzrost?
Zacznijcie od precyzyjnego zrozumienia potrzeb odbiorców – zanim jeszcze pomyślicie o kanale, formacie czy platformie. W marketingu technologicznym nie chodzi o to, żeby mówić głośniej – chodzi o to, żeby mówić dokładniej, szybciej i w idealnym momencie.
A jeśli potrzebujecie partnera, który połączy content, AI i SEO w jeden zintegrowany system generowania leadów – zapraszamy do kontaktu z DrySEO. Pomagamy technologiom rosnąć – mądrze i mierzalnie.

Redaktorka z wieloletnim doświadczeniem w branży marketingu i reklamy, z pasją dzieli się swoją wiedzą, pomagając czytelnikom w skutecznym budowaniu strategii marketingowych.
Dodaj komentarz